BIG DATA. ARCHITETTURA, TECNOLOGIE E METODI PER L`UTILIZZO DI GRANDI BASI DI DATI

Ogni giorno nel mondo vengono creati miliardi di dati digitali. Questa mole di informazione proviene dal notevole incremento di dispositivi che automatizzano numerose operazioni – record delle transazioni di acquisto e segnali GPS dei cellulari, per esempio – e dal Web: foto, video, post, articoli e contenuti digitali generati e diffusi dagli utenti tramite i social media. L’elaborazione di questi “big data” richiede elevate capacità di calcolo, tecnologie e risorse che vanno ben al di là dei sistemi convenzionali di gestione e immagazzinamento dei dati. Il testo esplora il mondo dei “grandi dati” e ne offre?una descrizione e classificazione, presentando ?le opportunità che possono derivare dal loro utilizzo. ?Descrive le soluzioni software e hardware dedicate, riservando ampio spazio alle implementazioni Open Source e alle principali offerte cloud. Si propone dunque come una guida approfondita agli strumenti e alle tecnologie che permettono l’analisi e la gestione di grandi quantità di dati. Il volume è dedicato a chi, in università e in azienda (database administrator, IT manager, professionisti di Business Intelligence) intende approfondire le tematiche relative ai big data. È, inoltre, un valido supporto per il management aziendale per comprendere come ottenere informazioni utilizzabili nei processi decisionali. 

Alessandro Rezzani insegna presso l’Università Bocconi di Milano. ?È esperto di progettazione e implementazione di Data Warehouse, di processi ETL, ?database multidimensionali e soluzioni ?di reporting. Attualmente si occupa ?di disegno e implementazione ?di soluzioni di Business Intelligence ?presso Factory Software. Con Apogeo Education ?ha pubblicato “Business Intelligence. ?Processi, metodi, utilizzo in azienda”, 2012.